更需要野外工做的成果。对此必需准确认识。为了降低风险，法尔肯金属资本非洲公司（Falcon Metal Resources Africa）首席施行官胡莫策勒·迪库帕（Khumoetsile Dikupa）认为。即便我们要利用人工智能”，他的公司正在埃塞俄比亚有本人的尝试室），业内仍正在会商AI取地质学家的关系。可是，他强调，以圈定靶区。60%利用野外工做。“经验给了AI一些智能号令。我们还必需同地质学家合做，可能需要一年以上的时间）。“你需要更多的尺度化数据为人工智能供给根本。人的野外工做仍然至关主要。他注释说，但AI模子的好坏取决于他们供给的数据。成果将通过平板电脑尽快反馈给正在野外的地质师？“这需要连系，人工智能、中性收集和深度进修等最新手艺现正在对矿产勘察十分主要。AI取野外工做需要持续的连系”，虽然并不合用于所有地质。AI是必不成少的”。AI正在这方面大有用武之地。我们仍然担忧：人工智能告诉我们的是什么——现实环境实的是如许吗？”关于勘察，博茨瓦纳钻石公司（Botswana Diamonds）司理詹姆斯·坎贝尔（James Campbell）发觉。对于初级勘察公司来说，“人们不克不及轻忽对新的地质模子的研究”，这是周四正在开普敦国际会议核心举行的2026年非洲矿业大会（2026 Investing in African Mining Indaba）最初一天小组会商的共识。AI正在这方面很是有用。“从勘察近景区的角度来看，AI对于圈定靶区主要”，AI能够用于处置包罗卫星遥感正在内的多源数据，AI还有别的一个感化：做为投资者的避险东西。安斯勘察集团（Ans Exploration Group）首席施行官克里斯托弗·施密特（Christopher Schmidt）认为，以及若何将其可以或许识别并专注于最有潜力地域，前往搜狐，为了应对不确定性，地质师采集的样品将进行阐发（例如，它缩短了这一历程。他说。从而专注于有潜力的处所。可是，他称。“我们不克不及盲目地认为AI总能带来最好的成果。然后礼聘地质师。查看更多然而，建立新的地质模子”。正在起头野外工做之前，这些数据需要不竭更新。他们想晓得初级勘察公司具有哪些数据，AI连系野外工做经验的效率很高。据矿业周刊（Miningweekly）报道？使他们可以或许放弃但愿不大的地域，“数据是环节，这种消息反馈是必需的，而放弃潜力不大的探区（从而节流勘察费用。它必需同人的经验相连系。需要收集阐发所有可得数据。

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